회고&TIL/2021 데이터 청년 캠퍼스4 [2021 데이터 청년 캠퍼스] 3주차, 4주차 (집체교육) 후기 지난 글에 이어서 3주차 & 4주차 후기! 코로나 확산으로 인한 사회적 거리두기 4단계로 수업이 전면 온라인으로 전환되었다. 비대면 정말 싫었음 (개인적 의견) 3주차의 가장 큰 이벤트는 프로젝트 조편성! 서울여대 과정의 가장 큰 특이점이라고 할 만한 산학협력 프로젝트를 위한 조편성이였다. 교육생분들의 출결이 거의 완벽.. 했기 때문에 조편성 기준이 면접점수 100이라고 봐도 무관했다. 15개 기업이 주어졌고, 12순위까지 원하는 기업을 기입해 제출했다. 난 1지망 기업에 들어가진 못했지만 지금까지 봐서는 그것대로 잘 된 것 같다. 3&4주차에는 지난주차에 이어서 머신러닝과 딥러닝을 배웠고, 빅데이터 플랫폼, 최신 딥러닝을 이어서 배웠다. 특강으로 데이터 윤리랑 발표자료 작성법도 들었다. 강사님들의 강의.. 2022. 3. 22. [2021 데이터 청년 캠퍼스] 2주차 (집체교육) 후기 2주차도 1주차에 이어서 계속되는 교육!! 이번 주부터는 DS/DE로 나뉘어 교육한다. 배우는 과목은 똑같은데 배정된 시수가 다르다 이번 주는 지난주에 배운 데이터 사이언스를 위한 수학 데이터 사이언스를 위한 프로그래밍을 마무리 짓고 추가로 데이터베이스 머신러닝과 딥러닝을 배웠다. 지난주 총평과 똑같긴 한데 완전 생기초부터 알려주시긴 하지만 아에 한번도 배우지 않았다면 따라가기 힘들다 머신러닝은 그래도 아는 내용이 대부분이라 복습 겸 추가 내용 얻어가기라 괜찮았는데 (선형회귀 로지스틱회귀, SVM, Decision tree 이런거였음) 딥러닝은 처음 배우는 내용이라 진짜 빠르다고 느꼈다. 추가로 개인 공부가 필요하다 데이터베이스 다 까먹어서 당황했다. 귀찮아서 그냥 oracle live로 실습했는데 li.. 2022. 3. 22. [2021 데이터 청년 캠퍼스] 1주차 (집체교육) 후기 서울여대 과정 기준으로 설명한다. 4주간 집체교육을 진행하고 이후 6주간은 산학협력 프로젝트를 진행한다. 데청캠에서 배우는 과목으로는 데이터사이언스 개론 데이터사이언스를 위한 수학 데이터사이언스를 위한 프로그래밍 데이터 전처리 데이터베이스 머신러닝과 딥러닝 빅데이터플랫폼 최신 딥러닝 데이터 윤리 등으로 이루어져 있다. 하루 7시간 풀데이 교육이라 좀 지친다. 고등학교 때 마냥 점심시간과 집에 갈때만이 기다려진다. 밥.. 진짜 당황스러운데 학교에서 식당 연다고 수요조사도 했는데 갑자기 당일에 식당 측에서 일방적으로 거부했다. 우리학교는 교내외에 식당이 진짜 없기에 멘붕 아 그리고 매주마다 조를 정해주시는데 그 조끼리 점심을 먹도록 권장한다. 친목도모 등을 위해서인 것 같은데 좋은 것 같다. 인싸체험 가능 .. 2022. 3. 22. [2021 데이터 청년 캠퍼스] 서울여대 서류, 면접 합격 후기 http://dataonair.or.kr 데이터 청년 캠퍼스 서울여대 과정을 접수했다. 다른 학교 과정도 많이 있었지만, 자대이기도 하고 커리큘럼도 가장 좋아 보여서 서울여대 과정을 선택했다. 지원 대상은 대학교 3,4학년 또는 대학원생이다. +) 빅데이터 관련 과목도 이수해야 한다. +) 당해년도 유사 정부 프로그램을 등록하지 않은 자 대학원생은 지원할 수 있는 대학에 제한이 있었다. 1차는 서류평가, 2차는 면접으로 이루어졌다. 1차는 모든 대학 공통인 것 같은데, 자기소개와 지원동기를 각각 1000자 내로 써서 지원하면 된다. 뭔 내용 썼었는지는 이제 기억나지도 않아ㅋㅋㅋㅋ 나머지 문항은 GPA, 자격증 이런거라 무난했는데 나를 당황하게 했던 건 취업 희망 기업이였다. 3순위까지 적어내야 했어.. .. 2022. 3. 22. 이전 1 다음
