2주차도 1주차에 이어서 계속되는 교육!!
이번 주부터는 DS/DE로 나뉘어 교육한다.
배우는 과목은 똑같은데 배정된 시수가 다르다
이번 주는 지난주에 배운
데이터 사이언스를 위한 수학
데이터 사이언스를 위한 프로그래밍을 마무리 짓고
추가로
데이터베이스
머신러닝과 딥러닝을 배웠다.
지난주 총평과 똑같긴 한데 완전 생기초부터 알려주시긴 하지만
아에 한번도 배우지 않았다면 따라가기 힘들다
머신러닝은 그래도 아는 내용이 대부분이라
복습 겸 추가 내용 얻어가기라 괜찮았는데
(선형회귀 로지스틱회귀, SVM, Decision tree 이런거였음)
딥러닝은 처음 배우는 내용이라 진짜 빠르다고 느꼈다.
추가로 개인 공부가 필요하다
데이터베이스 다 까먹어서 당황했다.
귀찮아서 그냥 oracle live로 실습했는데
live는 한번에 100줄 이하로만 되더라..?
수학때 디컴포지션들 배웠는데 여긴 처음이라 좀 어려웠다.
아이겐벨류 아이겐벡터 흥미롭긴 했는데 흥미와 재능은 다르잖아요?
프로그래밍 시간에 리눅스도 배웠는데
환경설정이 진짜 오래 걸렸다.
그냥 내가 원래 가지고 있는 유닉스 툴 쓰고 싶었음

교육생들이 자발적으로 스터디를 운영하기 시작했다.
공식 소통 채널로 모집하는 사람들도 있지만
그냥 아는 사람들+조원들 이런식으로 모여서 만드는 쪽이 더 많은듯
그리고 다음주부터 전면 비대면으로 전환되었다.....
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