Feb 10, 2022

Algorithm

greedy 풀었다.
어제 한게 너무 어려워서 난이도를 대폭 낮췄더니 쉽게 풀 수 있어서 성취감이 올랐다ㅋㅋㅋ

boostcamp AI Tech

강의

어제에 이어서 Deep learning
Generative model과 GAN을 배웠다
어제에 이어서 parameter의 개수에 중심을 두었다. (파라미터가 많아질 수록 학습이 어려워지기에)
픽셀이 dependent와 independent 할때를 나누어 생각해보았고 그에 따른 파라미터의 수를 논하였다.
첫주에 배운 베이즈 통계와 같은 지식이 사용되었다.

오랜만에 수식을 직접 markdown으로 적어가며 정리했는데, 오랜만에 적으니까 재밌었다.

30분짜리 강의를 듣는데 거의 두시간씩 걸린다.
자꾸 조금씩 강의가 밀리는데 밀리기 시작하는 순간 걷잡을 수 없다.

멘토링

대회나 프로젝트를 진행할 때 어떻게 정리해야 하고 baseline을 어떻게 잡아야 하는지 다양한 예시를 볼 수 있어 대회나 프로젝트 경험이 부족하다고 생각했던 나로써는 굉장히 좋은 기회였다.

Others

Dacon 해야되는데 잘 모르겠다
자격증 준비도 해야되는데 시간이 부족하다

summary

자꾸 할일이 밀린다. 밀리지 말자